Yrkesprofil

Materialingenjör, mikroelektronik

Ögonblicksbild

Materialingenjörer som arbetar med mikroelektronik utformar, utvecklar och övervakar produktionen av material som krävs för mikroelektronik och mikroelektromekaniska system och kan använda dem i dessa anordningar, apparater och produkter. De bistår utformningen av mikroelektronik med sin fysikaliska och kemiska kunskap om metaller, halvledare, keramik, polymerer och kompositmaterial. De forskar om materialstrukturer, utför analyser, undersöker felmekanismer och övervakar forskningsarbeten.

Arbetsmarknad
Brist i Sverige och 10 länder till
ELA/EURES 2025
Industri
Avancerad tillverkning
Utbildning
Kandidatexamen
51%
Resiliens Poäng · 2026 (Högre är bättre)
Kandidatexamen 36% AI-exponering · 2026
Arbetsmarknad

Var det här yrket efterfrågas

Rapporterad brist och överskott på arbetskraft, per år. Publiceras för yrkesgrupper, inte för enskilda jobbtitlar.

Siffrorna gäller Yrken med krav på fördjupad högskolekompetens inom naturvetenskap och teknik — 274 yrken inklusive det här.

11 av 13 har brist202529 av 30 växer3.9Mtjänster till 2035

Brist: Belgien, Bulgarien, Cypern, Danmark och 7 till.

Längst pågående brist: Nederländerna, 4 år.

Välj ett område på kartan för att se dess siffror.

Om källan›

Källa: ELA/EURES brist och överskott på arbetskraft. Uppgifterna publiceras på yrkesgruppsnivå och omfattar Europa. Utgåvorna skiljer sig åt i bilagornas utformning och i vilka länder som ingår, så en förändring mellan år betyder inte alltid att arbetsmarknaden har förändrats. Grå länder har inte rapporterats, vilket inte är detsamma som balans.

Vad de här orden betyder

De fyra saker som det här avsnittet rapporterar

Rapporterad efterfrågan
Rapporterad efterfrågan visar om arbetsgivare uppger att de behöver personer i det här yrket – en bedömning som publiceras av ett nationellt organ eller ett EU-organ, inte ett antal.
Åt vilket håll
Åt vilket håll sysselsättningen i det här yrket förväntas utvecklas under de kommande åren, enligt en officiell prognos.
Lediga tjänster
Lediga tjänster visar ungefär hur många lediga platser som uppstår – genom tillväxt och genom att personer lämnar yrket.
Typisk lön
Typisk lön visar vad personer i det här yrket vanligtvis tjänar där källan publicerar uppgiften. Ett tomt fält betyder inte att arbetet är obetalt, utan att ingen publicerar uppgiften för den platsen.

Ett mått utelämnas när ingen publicerar det för den platsen, i stället för att visas som noll.

Åt vilket håll arbetsmarknaden lutar för dig

Till din fördel
Fler lediga platser än sökande — arbetsgivarna konkurrerar om kandidaterna.
I balans
Lediga platser och sökande är ungefär lika många.
Konkurrensutsatt
Fler sökande än lediga platser — räkna med konkurrens.
Motstridiga uppgifter
Källorna säger emot varandra, eller så råder brist på yrkesgruppen i en del av landet och överskott i en annan.

Varje källa leder fram till ett av dessa fyra alternativ, så det finns en gemensam uppsättning ord att lära sig. Det som skiljer sig åt är underlaget bakom varje bedömning, vilket anges under den – ett uppmätt förhållande mellan lediga tjänster och arbetssökande eller en bedömning som publiceras av ett nationellt organ.

Hur det här yrket står sig jämfört med andra yrken i samma land

Stark
Bland de starkaste i that country
God
Starkare än de flesta yrken i that country
Blandad
Ungefär genomsnittligt för that country
Svag
Svagare än de flesta yrken i that country

Det här är en rangordning inom ett land, inte ett resultat som kan jämföras över landsgränser – registren bakom två länder räknar olika personer, så samma antal betyder olika saker i de olika länderna. Det är också därför ett yrke kan vara bland de starkaste i ett land och ändå visas som Konkurrensutsatt: det ligger främst på en arbetsmarknad som överlag är trång.

Var uppgifterna kommer ifrån

Varje uppgift publiceras av en nationell statistikbyrå, en offentlig arbetsförmedling eller ett EU-organ, och varje kort anger källan och vilken period den omfattar. Vissa platser räknas månadsvis, andra bedöms en eller två gånger om året, så två platser på samma karta kan beskriva olika tidpunkter – datumet visas alltid.

Inget av detta förutsäger en enskild persons möjligheter. Det beskriver en arbetsmarknad.

Rapporterad efterfrågan · Typisk lön · Åt vilket håll (Sverige, Finland, Norge, Danmark, Tyskland)
Rapporterad efterfrågan · Typisk lön · Åt vilket håll
Rapporterad efterfrågan Typisk lön Åt vilket håll
Sverige Brist rapporterad ELA/EURES 2025 * — +24,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Finland Överskott rapporterat ELA/EURES 2025 * 62 580 € 2024 +15,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Norge Brist rapporterad ELA/EURES 2024 * 999 960 Nkr 2026K2 +33,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Danmark Brist rapporterad ELA/EURES 2025 * — +24,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Tyskland Brist rapporterad ELA/EURES 2024 * — +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Publiceras för yrkesgrupper, inte för enskilda jobbtitlar.

Source: Statistics Finland, CC BY 4.0; annualised as 12 x monthly

Source: Statistics Norway (SSB), CC BY 4.0; changes made: annualised as 12 x monthly

Ger du studenter, klienter eller anställda karriärvägledning? Använd uppgifterna om yrket i din organisation.

NexFuture™

Framtidsutsikter för materialingenjör, mikroelektronik

The outlook for materialingenjör, mikroelektronik reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Hur beräknas dessa poäng?

Motståndskraftsindexet (0–100) beräknar hur strukturellt skyddat detta yrke är mot automatisering och AI-störningar, baserat på analys på uppgiftsnivå. Högre poäng innebär fler uppgifter som kräver mänskligt omdöme. AI-exponering visar den uppskattade andelen uppgiftstimmar som nuvarande AI-förmågor kan påverka. Dessa är modellbaserade strukturella indikatorer, inte förutsägelser om individuell anställningstrygghet.

Spela framtiden
Hur kan materialingenjör, mikroelektronik förändras när AI-anpassningen växer?

Denna roll kommer sannolikt att förändras gradvis, med AI som stödjer utvalda uppgifter snarare än att ersätta hela yrket.

En betydande omvandling på uppgiftsnivå beräknas ske om 15 år (runt 2041) under det valda „Förväntat“-scenariot.
~50%
Resiliens
Automationsrisk
EXP~40%
Mänsklig kant
MOAT~55%

Illustrativt scenario baserat på uppgifters automatiserbarhet — inte en prognos. Värden avrundas ju längre fram du tittar.

2026
2034
2046
AI-adoptionshastighet:

Modellbaserad uppskattning. Använd det som en planeringssignal, inte en garanti.

Hur AI kan förändra denna roll

Deterministisk, modellbaserad tolkning av nuvarande rollsignaler — ingen garanti för ersättning.

51% Människoägd

Vad beror fortfarande på människor

  • följa bestämmelser om förbjudna material
  • inspektera halvledarkomponenter
  • tillämpa lödningstekniker
Den mänskliga fördelen För att förbli ledande i denna roll, fokusera på avfallsegenskaper och datamodeller. Dessa människocentrerade färdigheter är de svåraste för AI att replikera under de kommande 20 åren.
15% Hjälpa

Där AI kan bli en biträdande pilot

  • tillämpa tekniker för statistisk analys
  • analysera stordata
  • analysera testdata
36% Automatisera

Uppgifter som är mest utsatta för automatisering

  • registrera testdata
  • rapportera analysresultat
  • utföra dataanalys
Detaljerad analys

Vitala tecken & AI-vektorer

AI-exponeringsvektorer

0-100%
AI / Machine Learning 15%

Exponering för AI-assisterad analys, mönstergjenkänning och prediktiv modelleringsuppgifter

Robotic & Physical Automation 4%

Exponering för fysisk automaton, robotik och sensorstyrdt aktivitetsförflyttning

Generativ AI 2%

Exponering för innehållsgenerering, kreativ utökning och verktyg för stora språkmodeller

Kognitiv programvara 1%

Exponering för arbetsflödesautomation, beslutsstödsprogram och processdigitalisering

Teknisk information
Metodik: NexFuture v3.0 Källor: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Uppdaterad: okt. 2026

NexFuture v3.0 uppskattar automatiseringsexponering direkt från ESCO:s väsentliga kompetensgrupper, viktad efter kompetensmassa och kalibrerad mot expertankare. Poängen är sannolikhetsbaserade uppskattningar, inte garantier. Se NexFutures metodologivitbok för fullständiga detaljer.

Mäter exponering för automatisering. Den mäter inte lön, efterfrågan eller hur många jobb som finns nära dig.

En dag i livet

Vad människor i denna roll vanligtvis gör

Avancerad tillverkning

Dag i livet

En vanlig dag som en materialingenjör, mikroelektronik

09
09:00 · Morgon
använda speciell programvara för dataanalys
Använda särskild programvara för dataanalys, inklusive statistik, kalkylprogram och databaser. Undersöka möjligheter för att utarbeta rapporter till chefer, överordnade eller kunder.
10
10:30 · Mitt på morgonen
inspektera halvledarkomponenter
Kontrollera kvaliteten på använda material, kontrollera halvledarkristallers renhet och molekylriktning och prova plattor för ytdefekter med hjälp av elektronisk testutrustning, mikroskop, kemikalier, röntgenstrålar och precisionsmätinstrument.
12
12:00 · Middag
skaffa undan lödningsavfall
Samla in och överföra lödspån till särskilda behållare för farligt avfall.
14
14:00 · Eftermiddag
foga samman metalldelar
Foga samman metallbitar med hjälp av löd- och svetsmaterial.
15
15:30 · Sen eftermiddag
följa bestämmelser om förbjudna material
Följa bestämmelserna om förbud mot tungmetaller i lödmetall, flamskyddsmedel i plast och ftalatmjukningsmedel i plast och kabelisolering enligt EU:s RoHS-/WEEE-direktiv och Kinas RoHS-lagstiftning.
17
17:00 · Avslutning
genomföra datautvinning
Utforska stora datamängder för att avslöja mönster med hjälp av statistik, databassystem eller artificiell intelligens och presentera informationen på ett begripligt sätt.

Uppgiftsordningen är illustrativ. Enskilda dagar varierar.

Färdigheter och kunskap

Vad du behöver för att utföra det här arbetet

De färdigheter, kunskaper och verktyg som den här rollen kräver — samt de egenskaper och belöningar som följer med den.

Viktiga färdigheter
hantera, samla in och lagra digitala data
  • utföra dataanalys

    Samla in data och statistik att testa och utvärdera i syfte att generera anspråk och mönsterprognoser med målet att upptäcka användbar information i en beslutsprocess.

  • genomföra datautvinning

    Utforska stora datamängder för att avslöja mönster med hjälp av statistik, databassystem eller artificiell intelligens och presentera informationen på ett begripligt sätt.

  • använda speciell programvara för dataanalys

    Använda särskild programvara för dataanalys, inklusive statistik, kalkylprogram och databaser. Undersöka möjligheter för att utarbeta rapporter till chefer, överordnade eller kunder.

sköta forsknings- och laboratorieutrustning
  • utföra laboratorietester

    Utföra test i ett laboratorium för att ta fram tillförlitliga och exakta uppgifter till stöd för vetenskaplig forskning och produktprovning.

  • utföra kemiska experiment

    Utföra kemiska experiment för att testa olika produkter och ämnen för att dra slutsatser om produktens bärkraft och reproducerbarhet.

installera trä- och metallkomponenter
  • inspektera halvledarkomponenter

    Kontrollera kvaliteten på använda material, kontrollera halvledarkristallers renhet och molekylriktning och prova plattor för ytdefekter med hjälp av elektronisk testutrustning, mikroskop, kemikalier, röntgenstrålar och precisionsmätinstrument.

  • testa mikroelektromekaniska system

    Testa mikroelektromekaniska system (MEMS) med hjälp av lämplig utrustning och lämpliga testmetoder såsom värmestötprov, värmecykelprov och förbränningsprov. Övervaka och utvärdera instrumentens prestanda och vidta åtgärder vid behov.

foga samman delar med hjälp av lödnings-, svetsnings- eller hårdlödningstekniker
  • tillämpa lödningstekniker

    Tillämpa och arbeta med en mängd olika tekniker inom lödning, som mjuklödning, silverlödning, induktionslödning, motståndslödning, rörlödning, mekanisk lödning och aluminiumlödning.

  • foga samman metalldelar

    Foga samman metallbitar med hjälp av löd- och svetsmaterial.

analysera och utvärdera information och data
  • tillämpa tekniker för statistisk analys

    Använda modeller (beskrivande eller statistiska) och tekniker (datautvinning eller maskininlärning) för statistisk analys och IKT-verktyg för att analysera data, upptäcka korrelationer och göra prognoser.

  • analysera stordata

    Samla in och utvärdera numeriska data i stora mängder, särskilt i syfte att identifiera mönster mellan data.

testa och analysera ämnen
  • testa material

    Testa materialens sammansättning, egenskaper och användning för att skapa nya produkter och tillämpningar. Testa dem under normala och ovanliga förhållanden.

ta fram mål och strategier
  • utveckla strategier för hantering av farligt avfall

    Utveckla strategier som syftar till att öka effektiviteten med vilken en anläggning behandlar, transporterar och bortskaffar farligt avfall, såsom radioaktivt avfall, kemikalier och elektronik.

föra driftprotokoll
  • registrera testdata

    Registrera data som har identifierats särskilt under tidigare provtagningar för att intyga att testets utfall ger specifika resultat eller för att granska subjektets reaktion under exceptionella eller ovanliga indata.

hantera och bortskaffa farliga material
  • skaffa undan lödningsavfall

    Samla in och överföra lödspån till särskilda behållare för farligt avfall.

utvärdera system, program, utrustning och produkter
  • analysera testdata

    Tolka och analysera data som har samlats in under testning för att formulera slutsatser, nya insikter eller lösningar.

Kunskapsområden & Programvara och teknik
Kunskapsområden
  • avfallsegenskaper

    Sakkunskap om olika typer, kemiska formler och andra egenskaper hos fast, flytande och farligt avfall.

  • datamodeller

    Metoder och befintliga system som används för att strukturera data och visa förhållandet mellan dem samt metoder för tolkning av datastrukturer och -relationer.

  • datautvinning

    Metoder som används inom artificiell intelligens, maskininlärning, statistik och databaser för att utvinna uppgifter ur en datauppsättning.

  • maskinteknik

    Teknisk gren som tillämpar principerna för fysik, ingenjörsvetenskap och materialvetenskap för att utforma, analysera, tillverka och underhålla mekaniska system.

  • miljöhot

    De hot mot miljön som rör biologiska, kemiska, nukleära, radiologiska och fysiska faror.

  • nanomaterial

    Egenskaperna hos konstruerade nanopartiklar som överensstämmer med en viss uppsättning egenskaper, t.ex. att de tillverkas i nanoskala, består av nanoobjekt i enlighet med ISO. Några välkända nanomaterial kan vara kolnanorör, kvantprickar av guld eller titandioxid.

  • plasttyper

    Typer av plastmaterial och deras kemiska sammansättning, fysikaliska egenskaper, eventuella problem och användning.

  • principer för artificiell intelligens

    Begreppet artificiell intelligens, tillämpade principer, arkitekturer och system, som t.ex. intelligenta agenter, multiagentsystem, expertsystem, regelbaserade system, neuronnät, ontologier och kognitionsteorier.

  • testmetoder för mikrosystem

    Metoder för testning av kvalitet, tillförlitlighet och prestanda hos mikrosystem och mikroelektromekaniska system samt deras material och komponenter före, under och efter utformning av systemen, t.ex. genom parametertester och inbränningstester.

Tvärsektoriell kompetens
  • artificiella neurala nätverk
  • elektronik
  • elektroteknik
Programvara och teknik
FacebookSASPythonThe MathWorks MATLABMicrosoft Visual BasicC++Oracle JavaJavaScriptCDassault Systemes SolidWorksPerlC#GitMinitabComputer aided design CAD softwareNational Instruments LabVIEWPTC Creo ParametricVerilogUnified modeling language UMLFinite element method FEM softwareSimulation program with integrated circuit emphasis SPICEDebugging softwareStatistical process control SPC softwareSimulation softwareVery high-speed integrated circuit VHSIC hardware description language VHDLCadence PSpiceSAS JMPAnsys FluentDassault Systemes AbaqusCircuit simulation softwareFinite element analysis FEA softwareSiemens ModelSimVery high speed integrated circuit VHSIC hardware description language VHDL simulation softwareANSYS MultiphysicsMSC Software PatranStatic Free Software Electric VLSI Design SystemXcircuitANSYS LS-DYNAMentor Graphics LeonardoSpectrumSynopsys HSPICE
Nyckelegenskaper du behöver
Analytiskt tänkande Integritet Erkännande Innovation Mångfald Prestation/Ansträngning Prestation Pålitlighet Samarbete Oberoende Anpassningsförmåga/Flexibilitet Stresstolerans Självkontroll Ledarskap Omsorg om andra Social orientering
Viktiga belöningar du kan förvänta dig
PrestationArbetsförhålla…ErkännandeRelationerStödOberoende
Hur man kvalificerar sig

Materialingenjör, mikroelektronik: hur du kvalificerar dig och var du kan studera

Vad som vanligtvis krävs för att kvalificera sig: utbildningsnivå, var det är ett reglerat yrke och var man ska studera.

Typisk utbildningsnivå

Kandidatexamen

Var man kan studera

2 078 utbildningar i 30 länder lär ut de grundläggande färdigheterna för det här yrket. Dessutom finns det 478 korta kurser som var och en utvecklar en enskild färdighet.

Några exempel på utbildningar på samma språk som den här sidan:

Examen

Senare del av Masterprogrammet i artificiell intelligens

Umeå universitet · Sverige

Examen

Tillämpad artificiell intelligens (AI)

Högskolan i Halmstad · Sverige

Yrkesutbildning Polymerspecialist

Tekniska Högskolan i Jönköping Aktiebolag · Sverige

Yrkesutbildning Yrkesexamen i informations- och kommunikationsteknik

Hyria koulutus Oy · Finland

Yrkesutbildning AI Content Engineering

Berghs School of Communication AB · Sverige

Kort kurs Dataanalytiker bas (Lerum)

Göteborg · Sverige

Källor
  1. 1. Source: Susa-navet, Skolverket
  2. 2. Source: Opintopolku.fi (Finnish National Agency for Education)
Karriärutveckling

Karriärvägar & liknande roller

Utforska typiska karriärvägar, angränsande färdigheter och liknande roller för att planera din nästa övergång.

Karriärlandskap

Var passar materialingenjör, mikroelektronik?

Den här rollen
materialingenjör, mikroelektronik Den här rollen

Likhetspoäng baserade på kompetensöverlappning från ESCO-data.

För organisationer

Data från den här sidan, till nytta för era elever, klienter och medarbetare.

Vanliga frågor

Vanliga frågor

Vilken typ av utbildning krävs för att bli materialingenjör, mikroelektronik?
En högskoleutbildning inom materialvetenskap, kemiteknik, fysik eller en liknande ingenjörsutbildning är vanligtvis en förutsättning. Specialisering inom mikroelektronik eller relaterade områden är meriterande.
Hur ser arbetsmarknaden ut för materialingenjörer inom mikroelektronik?
Arbetsmarknaden är generellt sett god, särskilt för de med specialistkunskaper inom mikroelektronik. Efterfrågan drivs av den ständiga utvecklingen inom elektronikindustrin och behovet av nya och förbättrade material.
Kan jag arbeta som materialingenjör, mikroelektronik, på egen hand?
Ja, det är möjligt att arbeta som konsult eller starta eget företag inom detta område, men de flesta materialingenjörer, mikroelektronik, är anställda av företag inom elektronikindustrin, forskningsinstitut eller liknande organisationer. Egenföretagande är dock en vanligare väg för erfarna ingenjörer.
Materialingenjör, Mikroelektronik — vad är lönen i USA?
Medianlönen är 117 750 dollar per år, per 2025-05. Delstaternas medianlöner ligger mellan 76 100 och 162 070 dollar. Källa: US Bureau of Labor Statistics. Siffran gäller USA och är ingen prognos för Europa.

Källor: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Data uppdaterades 3 oktober 2026 Om våra data