Yrkesprofil

lantmästare

Nyckelfakta

Som lantmästare spelar du en viktig roll i att förstå och analysera livet i våra vatten och på våra åkrar. Du samlar in data, utför tester och bidrar till att säkerställa en hållbar framtid inom jord- och vattenbruk.

Sammanfattning

Arbetsuppgifterna som lantmästare är varierande och ofta fältbaserade. Du kan arbeta både i laboratoriemiljö och direkt i naturen, där du samlar in prover från jordbruks- och vattenbruksorganismer. Din expertis används för att bistå forskare och jordbrukare med analyser och rekommendationer, samt för att dokumentera och rapportera om miljöförhållanden.

Nyckelansvar:
  • • Samla in och analysera prover från jordbruks- och vattenbruksorganismer.
  • • Genomföra experiment och tester för att utvärdera olika förhållanden.
  • • Rapportera om resultat och ge rekommendationer till forskare och jordbrukare.
Labour market

Var det här yrket efterfrågas

Rapporterad brist och överskott på arbetskraft, per år. Publiceras för yrkesgrupper, inte för enskilda jobbtitlar.

Brist rapporteradÖverskott rapporteratBåda rapporteradeRapporterat ett annat årOmfattas inte av den här källan

Djupare färg: rapporterat likadant fler år i rad.

Siffrorna gäller Yrken med krav på högskolekompetens eller motsvarande inom teknik — 267 yrken inklusive det här.

4 av 10 har brist20253 av 4 reglerade22 av 30 växer2.3Mtjänster till 2035

Brist: Bulgaria, Denmark, Italy, Sweden.

Där yrket är reglerat måste din utbildning erkännas formellt innan du får arbeta.

Välj ett område på kartan för att se dess siffror.

Om källan

Källa: ELA/EURES brist och överskott på arbetskraft. Uppgifterna publiceras på yrkesgruppsnivå och omfattar Europa. Utgåvorna skiljer sig åt i bilagornas utformning och i vilka länder som ingår, så en förändring mellan år betyder inte alltid att arbetsmarknaden har förändrats. Grå länder har inte rapporterats, vilket inte är detsamma som balans.

What these words mean

The four things this section reports

Reported demand
Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
Where it is heading
Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
Openings
Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
Typical pay
What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.

A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.

Which way the market leans for you

In your favour
More openings than people looking — employers are competing for candidates.
Balanced
Openings and candidates are roughly matched.
Competitive
More people looking than openings — expect to compete.
Mixed evidence
Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.

Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.

How this job compares with other jobs in the same country

Strong
Among the strongest in that country
Good
Stronger than most jobs in that country
Mixed
About typical for that country
Weak
Weaker than most jobs in that country

This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.

Where these come from

Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.

None of this predicts one person's chances. It describes a market.

Utforska mer

Hitta din karriärväg och utforska vetenskapen bakom våra rekommendationer.

Snabbpassningskontroll

Kanlantmästarepassa dig?

Svara på tre snabba frågor. Detta är inte en fullständig bedömning – det är en teaser som hjälper dig att bestämma om du ska jämföra din profil.

Framsteg0/3

Gillar du uppgifter som kräverAnalytiskt tänkande?

Gillar du uppgifter som kräverIntegritet?

Gillar du uppgifter som kräverErkännande?

NexFuture™

Framtidsutsikter för lantmästare

The outlook for lantmästare reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Hur beräknas dessa poäng?

Motståndskraftsindexet (0–100) beräknar hur strukturellt skyddat detta yrke är mot automatisering och AI-störningar, baserat på analys på uppgiftsnivå. Högre poäng innebär fler uppgifter som kräver mänskligt omdöme. AI-exponering visar den uppskattade andelen uppgiftstimmar som nuvarande AI-förmågor kan påverka. Dessa är modellbaserade strukturella indikatorer, inte förutsägelser om individuell anställningstrygghet.

Spela framtiden

Hur kanlantmästareförändras när AI-anpassningen växer?

Denna roll kommer sannolikt att förändras gradvis, med AI som stödjer utvalda uppgifter snarare än att ersätta hela yrket.

En betydande omvandling på uppgiftsnivå beräknas ske om 13 år (runt 2039) under det valda „Förväntat“-scenariot.
~40%
Resiliens
Automationsrisk
EXP~50%
Mänsklig kant
MOAT~45%

Illustrativt scenario baserat på uppgifters automatiserbarhet — inte en prognos. Värden avrundas ju längre fram du tittar.

2026
2033
2044
AI-adoptionshastighet:

Hur AI kan förändra denna roll

Deterministisk, modellbaserad tolkning av nuvarande rollsignaler — ingen garanti för ersättning.

Människoägd 44% Människoägd
Vad beror fortfarande på människor
  • tillämpa säkerhetsrutiner i laboratoriet
Den mänskliga fördelen För att förbli ledande i denna roll, fokusera på laboratorietekniker och aeroponik. Dessa människocentrerade färdigheter är de svåraste för AI att replikera under de kommande 20 åren.
Hjälpa 19% Hjälpa
Där AI kan bli en biträdande pilot
  • analysera forskningsdata
  • analysera miljödata
  • analysera testdata
Automatisera 46% Automatisera
Uppgifter som är mest utsatta för automatisering
  • samla in data från experiment
  • utföra analytiska matematiska beräkningar
  • skriva arbetsrelaterade rapporter
Detaljerad analys

Vitala tecken & AI-vektorer

AI-exponeringsvektorer

0-100%
AI / Machine Learning 19%

Exponering för AI-assisterad analys, mönstergjenkänning och prediktiv modelleringsuppgifter

Robotic & Physical Automation 8%

Exponering för fysisk automaton, robotik och sensorstyrdt aktivitetsförflyttning

Generativ AI 3%

Exponering för innehållsgenerering, kreativ utökning och verktyg för stora språkmodeller

Kognitiv programvara 0%

Exponering för arbetsflödesautomation, beslutsstödsprogram och processdigitalisering

Teknisk information
Metodik: NexFuture v3.0 Källor: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Uppdaterad: aug. 2026

NexFuture v3.0 uppskattar automatiseringsexponering direkt från ESCO:s väsentliga kompetensgrupper, viktad efter kompetensmassa och kalibrerad mot expertankare. Poängen är sannolikhetsbaserade uppskattningar, inte garantier. Se NexFutures metodologivitbok för fullständiga detaljer.

Mäter exponering för automatisering. Den mäter inte lön, efterfrågan eller hur många jobb som finns nära dig.

En dag i livet

Vad människor i denna roll vanligtvis gör

Jordbruk

Dag i livet

En vanlig dag som enlantmästare

09
09:00 · Morgon
analysera miljödata
Analysera data som tolkar korrelationer mellan mänskliga aktiviteter och miljöeffekter.
10
10:30 · Mitt på morgonen
tillämpa säkerhetsrutiner i laboratoriet
Se till att laboratorieutrustning används på ett säkert sätt och hanteringen av prov och provexemplar är korrekt. Arbeta för att säkerställa forskningsresultatens giltighet.
12
12:00 · Middag
analysera forskningsdata
Samla in och analysera forskningsdata. Tolka dessa data i enlighet med särskilda standarder och perspektiv för att kunna kommentera dem.
14
14:00 · Eftermiddag
analysera testdata
Tolka och analysera data som har samlats in under testning för att formulera slutsatser, nya insikter eller lösningar.
15
15:30 · Sen eftermiddag
genomföra fältarbete
Genomföra fältarbete eller forskning som omfattar insamling av information utanför ett laboratorium eller en arbetsplats. Besöka olika platser för att samla in specifik information om fältet.
17
17:00 · Avslutning
samla in data från experiment
Samla in data som härrör från tillämpningen av vetenskapliga metoder såsom testmetoder, experimentell utformning eller mätningar.

Uppgiftsordningen är illustrativ. Enskilda dagar varierar.

Programvara och teknik & Kunskapsområden
Programvara och teknik
Desktop publishing softwareEmail softwareGeographic information system GIS systemsGlobal positioning system GPS softwareMicrosoft AccessMicrosoft ExcelMicrosoft Office softwareMicrosoft OutlookMicrosoft PowerPointMicrosoft WordSAP softwareSpreadsheet softwareStatistical softwareWeb browser softwareWord processing software
Kunskapsområden
  • aeroponik

    Odling av växter utan användning av ett medium, t.ex. jord. Växternas rötter är direkt exponerade för den omgivande luften eller dimman och bevattnas med näringslösningar.

  • hydroponik

    Odling av växter utan jord med hjälp av minerallösningar.

  • hållbara produktionsprinciper inom jordbruksområdet

    Principer och villkor för ekologisk och hållbar jordbruksproduktion.

  • jordbruksmaskiner och jordbruksredskap

    Jordbruksmaskiner och -utrustning, deras funktioner, egenskaper samt rättsliga och regelmässiga krav.

  • råvaror, utsäde och djurfoder för jordbruksändamål

    Råvaror, utsäde och djurfoder för jordbruksändamål, deras funktioner, egenskaper samt rättsliga och regelmässiga krav.

  • skördemetoder för grödor

    De olika metoder, tider och den utrustning som används vid skörd av olika grödor och växter.

Tvärsektoriell kompetens
  • laboratorietekniker
  • biologi
  • fortplantningsteknik för vattenbruk
Viktiga färdigheter
analysera vetenskapliga och medicinska data
  • analysera forskningsdata

    Samla in och analysera forskningsdata. Tolka dessa data i enlighet med särskilda standarder och perspektiv för att kunna kommentera dem.

  • analysera miljödata

    Analysera data som tolkar korrelationer mellan mänskliga aktiviteter och miljöeffekter.

göra beräkningar
  • utföra analytiska matematiska beräkningar

    Tillämpa matematiska metoder och använda beräkningsteknik för att utföra analyser och finna lösningar på specifika problem.

underhålla el-, elektronik- och precisionsutrustning
  • underhålla laboratorieutrustning

    Rena laboratorieartiklar av glas och annan utrustning efter användning samt leta efter skador eller korrosion för att säkerställa att de fungerar som de ska.

iaktta förfaranden för hälsa och säkerhet
  • tillämpa säkerhetsrutiner i laboratoriet

    Se till att laboratorieutrustning används på ett säkert sätt och hanteringen av prov och provexemplar är korrekt. Arbeta för att säkerställa forskningsresultatens giltighet.

utvärdera system, program, utrustning och produkter
  • analysera testdata

    Tolka och analysera data som har samlats in under testning för att formulera slutsatser, nya insikter eller lösningar.

samla in uppgifter från fysiska eller elektroniska källor
  • samla in data från experiment

    Samla in data som härrör från tillämpningen av vetenskapliga metoder såsom testmetoder, experimentell utformning eller mätningar.

skriva tekniskt eller akademiskt
  • skriva arbetsrelaterade rapporter

    Sammanställa arbetsrelaterade rapporter som stöder en effektiv relationshantering och en hög standard när det gäller dokumentation och registerföring. Skriva och presentera resultat och slutsatser på ett klart och begripligt sätt så att de kan förstås av en icke-expert.

genomföra forskning eller marknadsundersökningar
  • genomföra fältarbete

    Genomföra fältarbete eller forskning som omfattar insamling av information utanför ett laboratorium eller en arbetsplats. Besöka olika platser för att samla in specifik information om fältet.

Färdighets-DNA

Färdighets-DNA

Arbetspersonlighetsdrag och värden som definierar denna roll

Nyckelegenskaper du behöver
Analytiskt tänkande Integritet Erkännande Prestation Anpassningsförmåga/Flexibilitet Pålitlighet Innovation Samarbete Mångfald Prestation/Ansträngning Oberoende Stresstolerans Ledarskap Självkontroll Omsorg om andra Social orientering
Viktiga belöningar du kan förvänta dig
PrestationArbetsförhålla…ErkännandeRelationerStödOberoende
Karriärutveckling

Karriärvägar & liknande roller

Utforska typiska karriärvägar, angränsande färdigheter och liknande roller för att planera din nästa övergång.

Karriärlandskap

Var passarlantmästare?

Den här rollen
lantmästare Den här rollen

Likhetspoäng baserade på kompetensöverlappning från ESCO-data.

Vanliga frågor

Vanliga frågor

Vilken typ av utbildning krävs för att bli lantmästare?
En relevant högskoleutbildning inom biologi, miljövetenskap eller liknande områden är vanligtvis en grundförutsättning. Specifika kurser inom mikrobiologi, ekologi och analysmetoder är ofta värdefulla.
Kan man arbeta som lantmästare på egen hand?
Ja, det är vanligt att lantmästare driver egen verksamhet, särskilt inom konsultverksamhet eller specialiserade analyser. De flesta lantmästare är dock anställda, men möjligheten att vara egenföretagare finns.
Vilka personliga egenskaper är viktiga för att lyckas som lantmästare?
Noggrannhet, analytisk förmåga och ett intresse för naturvetenskap är viktiga. Du behöver också vara noggrann i dokumentationen och kunna kommunicera dina resultat tydligt, både skriftligt och muntligt.
Lantmästare — råder det brist i Europa?
Nej. I ELA/EURES-utgåvan 2025 rapporterades överskott i 6 av de 10 europeiska länder som bedömde den här yrkesgruppen: Österrike, Tjeckien, Tyskland, Ungern och 2 till. 4 länder rapporterade brist. Bedömningarna publiceras per yrkesgrupp, inte per enskild yrkesbeteckning.
Lantmästare — vad är lönen i USA?
Medianlönen är 46 790 dollar per år, per 2025-05. Delstaternas medianlöner ligger mellan 37 840 och 64 070 dollar. Källa: US Bureau of Labor Statistics. Siffran gäller USA och är ingen prognos för Europa.
Lantmästare — är det ett reglerat yrke?
Det är upptaget som reglerat yrke i 26 europeiska länder: Danmark, Norge, Litauen, Tjeckien och 22 till. Den lägsta kvalifikationsnivå som krävs bland dem är EQF 4. Där ett yrke är reglerat måste en utbildning från ett annat land erkännas formellt innan man får arbeta. Källa: EU:s databas över reglerade yrken.