Konsult, it-forskning
Ögonblicksbild
Konsulter inom it-forskning bedriver riktad IKT-forskning och tillhandahåller slutrapporter till sina kunder. De använder även IKT-verktyg för att utforma enkäter, analysera resultat, skriva rapporter, presentera resultat och ge rekommendationer på grundval av undersökningsresultaten.
Som konsult, it-forskning, är du ansvarig för att genomföra riktad IKT-forskning och presentera resultaten på ett tydligt och begripligt sätt. Ditt arbete involverar att utforma undersökningar, samla in och analysera data med hjälp av IKT-verktyg, och att formulera rekommendationer baserade på dina slutsatser. Du arbetar ofta direkt med kunders behov och bidrar till att de kan optimera sina verksamheter och produkter.
- • Genomföra IKT-forskning och analys baserat på kundens behov.
- • Utforma och implementera enkäter och datainsamlingsmetoder.
- • Analysera insamlad data med hjälp av relevanta IKT-verktyg.
Var det här yrket efterfrågas
Rapporterad brist och överskott på arbetskraft, per år. Publiceras för yrkesgrupper, inte för enskilda jobbtitlar.
Siffrorna gäller Yrken med krav på fördjupad högskolekompetens inom it — 75 yrken inklusive det här.
Brist: Belgien, Bulgarien, Cypern, Irland och 6 till.
Längst pågående brist: Österrike, 3 år.
Välj ett område på kartan för att se dess siffror.
Om källan›
Källa: ELA/EURES brist och överskott på arbetskraft. Uppgifterna publiceras på yrkesgruppsnivå och omfattar Europa. Utgåvorna skiljer sig åt i bilagornas utformning och i vilka länder som ingår, så en förändring mellan år betyder inte alltid att arbetsmarknaden har förändrats. Grå länder har inte rapporterats, vilket inte är detsamma som balans.
Vad de här orden betyder
De fyra saker som det här avsnittet rapporterar
- Rapporterad efterfrågan
- Rapporterad efterfrågan visar om arbetsgivare uppger att de behöver personer i det här yrket – en bedömning som publiceras av ett nationellt organ eller ett EU-organ, inte ett antal.
- Åt vilket håll
- Åt vilket håll sysselsättningen i det här yrket förväntas utvecklas under de kommande åren, enligt en officiell prognos.
- Lediga tjänster
- Lediga tjänster visar ungefär hur många lediga platser som uppstår – genom tillväxt och genom att personer lämnar yrket.
- Typisk lön
- Typisk lön visar vad personer i det här yrket vanligtvis tjänar där källan publicerar uppgiften. Ett tomt fält betyder inte att arbetet är obetalt, utan att ingen publicerar uppgiften för den platsen.
Ett mått utelämnas när ingen publicerar det för den platsen, i stället för att visas som noll.
Åt vilket håll arbetsmarknaden lutar för dig
- Till din fördel
- Fler lediga platser än sökande — arbetsgivarna konkurrerar om kandidaterna.
- I balans
- Lediga platser och sökande är ungefär lika många.
- Konkurrensutsatt
- Fler sökande än lediga platser — räkna med konkurrens.
- Motstridiga uppgifter
- Källorna säger emot varandra, eller så råder brist på yrkesgruppen i en del av landet och överskott i en annan.
Varje källa leder fram till ett av dessa fyra alternativ, så det finns en gemensam uppsättning ord att lära sig. Det som skiljer sig åt är underlaget bakom varje bedömning, vilket anges under den – ett uppmätt förhållande mellan lediga tjänster och arbetssökande eller en bedömning som publiceras av ett nationellt organ.
Hur det här yrket står sig jämfört med andra yrken i samma land
- Stark
- Bland de starkaste i that country
- God
- Starkare än de flesta yrken i that country
- Blandad
- Ungefär genomsnittligt för that country
- Svag
- Svagare än de flesta yrken i that country
Det här är en rangordning inom ett land, inte ett resultat som kan jämföras över landsgränser – registren bakom två länder räknar olika personer, så samma antal betyder olika saker i de olika länderna. Det är också därför ett yrke kan vara bland de starkaste i ett land och ändå visas som Konkurrensutsatt: det ligger främst på en arbetsmarknad som överlag är trång.
Var uppgifterna kommer ifrån
Varje uppgift publiceras av en nationell statistikbyrå, en offentlig arbetsförmedling eller ett EU-organ, och varje kort anger källan och vilken period den omfattar. Vissa platser räknas månadsvis, andra bedöms en eller två gånger om året, så två platser på samma karta kan beskriva olika tidpunkter – datumet visas alltid.
Inget av detta förutsäger en enskild persons möjligheter. Det beskriver en arbetsmarknad.
Rapporterad efterfrågan · Typisk lön · Åt vilket håll (Sverige, Finland, Norge, Danmark, Tyskland)
| Rapporterad efterfrågan | Typisk lön | Åt vilket håll | |
|---|---|---|---|
| Sverige | Brist rapporterad ELA/EURES 2025 * | — | +45,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Finland | Överskott rapporterat ELA/EURES 2025 * | 67 152 € 2024 | +41,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Norge | Brist rapporterad ELA/EURES 2022 * | 919 320 Nkr 2026K2 | +71,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Danmark | Överskott rapporterat ELA/EURES 2022 * | — | +51,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Tyskland | Brist rapporterad ELA/EURES 2024 * | — | +15,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
* Publiceras för yrkesgrupper, inte för enskilda jobbtitlar.
Source: Statistics Finland, CC BY 4.0; annualised as 12 x monthly
Source: Statistics Norway (SSB), CC BY 4.0; changes made: annualised as 12 x monthly
Ger du studenter, klienter eller anställda karriärvägledning? Använd uppgifterna om yrket i din organisation.
Framtidsutsikter för konsult, it-forskning
The outlook for konsult, it-forskning reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Hur beräknas dessa poäng?
Motståndskraftsindexet (0–100) beräknar hur strukturellt skyddat detta yrke är mot automatisering och AI-störningar, baserat på analys på uppgiftsnivå. Högre poäng innebär fler uppgifter som kräver mänskligt omdöme. AI-exponering visar den uppskattade andelen uppgiftstimmar som nuvarande AI-förmågor kan påverka. Dessa är modellbaserade strukturella indikatorer, inte förutsägelser om individuell anställningstrygghet.
Hur kan konsult, it-forskning förändras när AI-anpassningen växer?
Flera uppgiftsområden kan skifta mot AI-stödda arbetsflöden, så omkompetens blir viktigare.
Illustrativt scenario baserat på uppgifters automatiserbarhet — inte en prognos. Värden avrundas ju längre fram du tittar.
Flera uppgiftsområden kan skifta mot AI-stödda arbetsflöden, så omkompetens blir viktigare.
Illustrativt scenario baserat på uppgifters automatiserbarhet — inte en prognos. Värden avrundas ju längre fram du tittar.
Modellbaserad uppskattning. Använd det som en planeringssignal, inte en garanti.
Jämför detta med din profil
Hur AI kan förändra denna roll
Deterministisk, modellbaserad tolkning av nuvarande rollsignaler — ingen garanti för ersättning.
Vad beror fortfarande på människor
- interagera professionellt i forsknings- och arbetsmiljöer
- bedöma forskningsaktiviteter
- förvalta immateriella rättigheter
Där AI kan bli en biträdande pilot
- tillämpa tekniker för statistisk analys
- hantera öppna publikationer
- studera litteratur i en fråga
Uppgifter som är mest utsatta för automatisering
- sammanfatta information
- ansöka om forskningsfinansiering
- utföra analytiska matematiska beräkningar
Vitala tecken & AI-vektorer
AI-exponeringsvektorer
0-100%Exponering för AI-assisterad analys, mönstergjenkänning och prediktiv modelleringsuppgifter
Exponering för innehållsgenerering, kreativ utökning och verktyg för stora språkmodeller
Exponering för arbetsflödesautomation, beslutsstödsprogram och processdigitalisering
Exponering för fysisk automaton, robotik och sensorstyrdt aktivitetsförflyttning
Teknisk information
NexFuture v3.0 uppskattar automatiseringsexponering direkt från ESCO:s väsentliga kompetensgrupper, viktad efter kompetensmassa och kalibrerad mot expertankare. Poängen är sannolikhetsbaserade uppskattningar, inte garantier. Se NexFutures metodologivitbok för fullständiga detaljer.
Mäter exponering för automatisering. Den mäter inte lön, efterfrågan eller hur många jobb som finns nära dig.
Vad människor i denna roll vanligtvis gör
Digital teknik
En vanlig dag som en konsult, it-forskning
09 09:00 · Morgon planera forskningsprocess
10 10:30 · Mitt på morgonen använda tekniker för användarcentrerad design
12 12:00 · Middag förnya IT
14 14:00 · Eftermiddag förvalta immateriella rättigheter
15 15:30 · Sen eftermiddag interagera med användare för att samla in krav
17 17:00 · Avslutning samråda med affärskunder
Uppgiftsordningen är illustrativ. Enskilda dagar varierar.
Vad du behöver för att utföra det här arbetet
De färdigheter, kunskaper och verktyg som den här rollen kräver — samt de egenskaper och belöningar som följer med den.
-
studera litteratur i en fråga
Bedriva omfattande och systematisk forskning i information och publikationer om ett visst ämne. Presentera en jämförande utvärderande litteratursammanfattning.
-
bedriva akademisk forskning
Planera akademisk forskning genom att formulera forskningsfrågan och bedriva empirisk forskning eller litteraturforskning för att undersöka sanningen i forskningsfrågan.
-
hantera sökbara, tillgängliga, kompatibla och återanvändbara (FAIR) data
Ta fram, beskriva, lagra, bevara och (åter)använda vetenskapliga data som baseras FAIR-principer (Findable, Accessible, Interoperable och Reusable), som gör uppgifterna så öppna som möjligt och så stängda som krävs.
-
utföra vetenskaplig forskning
Delta i utformning eller skapande av ny kunskap genom att formulera forskningsfrågor, forska om, förbättra eller utveckla koncept, teorier, modeller, tekniker, instrumentering, programvara eller operativa metoder och genom att använda vetenskapliga metoder och tekniker.
-
bedriva kvantitativ forskning
Genomföra en systematisk empirisk undersökning av observerbara fenomen med hjälp av statistiska, matematiska eller beräkningsrelaterade metoder.
-
tillämpa principer för forskningsetik och vetenskaplig integritet i samband med forskning
Tillämpa grundläggande etiska principer och lagstiftning på vetenskaplig forskning, inbegripet frågor om forskningsintegritet. Utföra, granska eller rapportera om forskning genom att undvika tjänstefel som fabricering, förfalskning och plagiering.
-
främja öppen innovation inom forskningen
Främja integrerade samarbeten där olika intressenter gemensamt skapar innovationer av värde för samhället.
-
integrera jämställdhetsdimensionen i forskningen
I hela forskningsprocessen ta hänsyn till kvinnors och mäns biologiska egenskaper och föränderliga sociala och kulturella särdrag (kön).
-
bedriva tvärvetenskaplig forskning
Bedriva tvärvetenskaplig och sektorsövergripande forskning.
-
planera forskningsprocess
Utforma en plan över forskningsmetoder och tidsplaner för att säkerställa att forskningen kan utföras grundligt och effektivt och att målen kan uppnås inom en rimlig tid.
-
bedriva kvalitativ forskning
Samla in relevant information genom att tillämpa systematiska metoder som intervjuer, fokusgrupper, textanalys, observationer och fallstudier.
-
främja allmänhetens engagemang i forskning
Samarbeta med allmänheten när det gäller utformning, genomförande och spridning av forskning.
-
utarbeta vetenskapliga eller akademiska dokument och teknisk dokumentation
Utarbeta och redigera vetenskapliga, akademiska eller tekniska texter om olika ämnen.
-
sprida vetenskapliga resultat till forskarsamhället
Offentliggöra vetenskapliga resultat på lämpligt sätt, inbegripet genom konferenser, workshoppar, symposier och vetenskapliga publikationer.
-
tillhandahålla användardokumentation
Utveckla och organisera spridningen av strukturerade dokument för att hjälpa personer som använder en viss produkt eller ett visst system, t.ex. skriftlig eller visuell information om ett ansökningssystem och hur det kan användas.
-
publicera akademisk forskning
Bedriva akademisk forskning, vid universitet eller högskola eller på egen hand, inom sitt fackområde och publicera den i böcker eller akademiska tidskrifter i syfte att bidra till kunskapsläget inom området och få personlig akademisk ackreditering.
-
skriva vetenskapliga publikationer
Presentera hypotesen, resultaten och slutsatserna av din vetenskapliga forskning inom ditt sakområde i en professionell publikation.
-
utveckla programvara med öppen källkod
Hantera och producera programvara med öppen källkod. Känna till de viktigaste modellerna med öppen källkod, licensieringssystemen och de kodningsmetoder som vanligen används vid framställning av programvara med öppen källkod.
-
utveckla programprototyp
Skapa en första ofullständig eller preliminär version av en del av en programvara för att simulera vissa specifika aspekter av slutprodukten.
-
tillämpa dekonstruktion
Använda teknik för att extrahera information eller demontera en IKT-komponent, en programvara eller ett system för att analysera, korrigera och montera ihop eller reproducera komponenten, programvaran eller systemet.
-
skapa prototyp för lösningar för användarupplevelsen
Projektera och ta fram modeller, prototyper och flöden för att testa lösningar för användarupplevelse (UX) eller samla in synpunkter från användare, kunder, partner eller intressenter.
-
hantera forskningsuppgifter
Ta fram och analysera vetenskapliga data från kvalitativa och kvantitativa forskningsmetoder. Lagra och underhålla uppgifterna i forskningsdatabaser. Stödja vidareutnyttjande av vetenskapliga data och känna till principerna för hantering av öppna data.
-
visa sakkunskap inom ämnesområdet
Uppvisa djupa kunskaper och en komplex förståelse av ett specifikt forskningsområde, inbegripet ansvarsfull forskning, forskningsetik och principer för vetenskaplig integritet, integritetskrav och kraven i dataskyddsförordningen, som rör forskningsverksamhet inom ett visst område.
-
utföra forskningsverksamhet om IT-användare
Utföra forskningsarbete, t.ex. rekrytering av deltagare, schemaläggning av uppgifter, insamling av empiriska data, dataanalys och utformning av material, för att bedöma användares interaktion med ett IKT-system, ett program eller en applikation.
-
förnya IT
Skapa och beskriva nya idéer för forskning och innovation inom informations- och kommunikationsteknik, jämföra ny teknik och nya trender samt planera utvecklingen av nya idéer.
-
tänka abstrakt
Visa förmåga att använda begrepp för att göra och förstå generaliseringar och relatera eller koppla dem till andra föremål, evenemang eller erfarenheter.
-
interagera professionellt i forsknings- och arbetsmiljöer
Ta hänsyn till andra och visa kollegialitet. Lyssna, ge och ta emot återkoppling, reagera uppmärksamt och även handleda personal och utöva ledarskap i en yrkesmiljö.
-
tala olika språk
Behärska främmande språk för att kunna kommunicera på ett eller flera främmande språk.
-
utföra analytiska matematiska beräkningar
Tillämpa matematiska metoder och använda beräkningsteknik för att utföra analyser och finna lösningar på specifika problem.
-
tillämpa tekniker för statistisk analys
Använda modeller (beskrivande eller statistiska) och tekniker (datautvinning eller maskininlärning) för statistisk analys och IKT-verktyg för att analysera data, upptäcka korrelationer och göra prognoser.
innovationsprocesser
Teknik, modeller, metoder och strategier som bidrar till att främja innovation.
användarkrav för IT-system
Den process som är avsedd att matcha användarens och organisationens behov med systemkomponenter och systemtjänster, genom att beakta tillgänglig teknik och den teknik som krävs för att framkalla och specificera krav, utfråga användare för att fastställa symptom på problem och analysera symtom.
frågespråk
Standardiserade datorspråk för att hämta information från en databas och för dokument som innehåller den information som söks.
Frågespråk för RDF-format
Frågespråk som SPARQL, som används för att hämta och hantera data som lagrats i RDF-format (Resource Description Framework).
informationsextrahering
De tekniker och metoder som används för att samla in och utvinna information från ostrukturerade eller halvstrukturerade digitala dokument och källor.
informationskategorisering
Klassificering av information i kategorier och åskådliggörande av hur uppgifterna förhåller sig till varandra i fråga om vissa klart definierade aspekter.
IT-marknad
Processerna, intressenterna och dynamiken i kedjan av varor och tjänster inom ICT-sektorn.
LDAP
Dataspråket LDAP är ett frågespråk som används för att hämta information från en databas eller för att hämta dokument som innehåller den information som eftersöks.
LINQ
LINQ är ett sökspråk för att hämta information från en databas och för dokument som innehåller den information som behövs. Det utvecklas av programvaruföretaget Microsoft.
MDX
MDX är ett sökspråk för hämtning av information från en databas och av handlingar som innehåller den information som behövs. Den har utarbetats av programvaruföretaget Microsoft.
N1QL
N1QL är ett sökspråk för att hämta information från en databas och för dokument som innehåller den information som behövs. Det utvecklas av programvaruföretaget Couchbase.
- vetenskapliga forskningsmetoder
Konsult, it-forskning: hur du kvalificerar dig och var du kan studera
Vad som vanligtvis krävs för att kvalificera sig: utbildningsnivå, var det är ett reglerat yrke och var man ska studera.
Kandidatexamen
162 utbildningar i 18 länder lär ut de grundläggande färdigheterna för det här yrket. Dessutom finns det 141 korta kurser som var och en utvecklar en enskild färdighet.
Några exempel på utbildningar på samma språk som den här sidan:
Masterarbete i skogsvetenskap, A2E - Skoglig resurshushållning
Sveriges lantbruksuniversitet · Sverige
Ammattiopisto Tavastia · Finland
Visar 5 av 303.
Källor
- 1. Source: Susa-navet, Skolverket
- 2. Source: Opintopolku.fi (Finnish National Agency for Education)
Karriärvägar & liknande roller
Utforska typiska karriärvägar, angränsande färdigheter och liknande roller för att planera din nästa övergång.
Var passar konsult, it-forskning?
Likhetspoäng baserade på kompetensöverlappning från ESCO-data.
För organisationer
Data från den här sidan, till nytta för era elever, klienter och medarbetare.
Vanliga frågor
Vilken typ av teknisk expertis är viktigast för en konsult, it-forskning?
Hur ser arbetsfördelningen ut för en konsult, it-forskning?
Vilka personliga egenskaper är viktiga för att lyckas som konsult, it-forskning?
Konsult, It-Forskning — vad är lönen i USA?
Källor: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Data uppdaterades 3 oktober 2026 Om våra data