Yrkesprofil

Chef för information och kunskap för IKT

Rollens lins

Chefer för information och kunskap för IKT bidrar till att definiera den organisatoriska informationsstrategin och tillämpar policyer om skapande, redigering, lagring och distribution av information och kunskaper. De förvaltar underhåll och utveckling av strukturerad och ostrukturerad information. De skapar digitala strukturer för att möjliggöra utnyttjande och optimering av information och kunskaper, hanterar dataanalys och möjliggör affärsunderrättelser.

Arbetsmarknad
Brist i Belgien och 11 länder till
ELA/EURES 2025
Industri
Digital teknik
Utbildning
Magisterexamen
31%
Resiliens Poäng · 2026 (Högre är bättre)
Magisterexamen 62% AI-exponering · 2026
Arbetsmarknad

Var det här yrket efterfrågas

Rapporterad brist och överskott på arbetskraft, per år. Publiceras för yrkesgrupper, inte för enskilda jobbtitlar.

Siffrorna gäller Driftchefer inom tillverkning, utbildning, vård m.m. — 186 yrken inklusive det här.

7 av 11 har brist202514 av 26 växer2.5Mtjänster till 2035

Brist: Belgien, Bulgarien, Cypern, Danmark och 3 till.

Längst pågående brist: Belgien, 4 år.

Välj ett område på kartan för att se dess siffror.

Om källan›

Källa: ELA/EURES brist och överskott på arbetskraft. Uppgifterna publiceras på yrkesgruppsnivå och omfattar Europa. Utgåvorna skiljer sig åt i bilagornas utformning och i vilka länder som ingår, så en förändring mellan år betyder inte alltid att arbetsmarknaden har förändrats. Grå länder har inte rapporterats, vilket inte är detsamma som balans.

Vad de här orden betyder

De fyra saker som det här avsnittet rapporterar

Rapporterad efterfrågan
Rapporterad efterfrågan visar om arbetsgivare uppger att de behöver personer i det här yrket – en bedömning som publiceras av ett nationellt organ eller ett EU-organ, inte ett antal.
Åt vilket håll
Åt vilket håll sysselsättningen i det här yrket förväntas utvecklas under de kommande åren, enligt en officiell prognos.
Lediga tjänster
Lediga tjänster visar ungefär hur många lediga platser som uppstår – genom tillväxt och genom att personer lämnar yrket.
Typisk lön
Typisk lön visar vad personer i det här yrket vanligtvis tjänar där källan publicerar uppgiften. Ett tomt fält betyder inte att arbetet är obetalt, utan att ingen publicerar uppgiften för den platsen.

Ett mått utelämnas när ingen publicerar det för den platsen, i stället för att visas som noll.

Åt vilket håll arbetsmarknaden lutar för dig

Till din fördel
Fler lediga platser än sökande — arbetsgivarna konkurrerar om kandidaterna.
I balans
Lediga platser och sökande är ungefär lika många.
Konkurrensutsatt
Fler sökande än lediga platser — räkna med konkurrens.
Motstridiga uppgifter
Källorna säger emot varandra, eller så råder brist på yrkesgruppen i en del av landet och överskott i en annan.

Varje källa leder fram till ett av dessa fyra alternativ, så det finns en gemensam uppsättning ord att lära sig. Det som skiljer sig åt är underlaget bakom varje bedömning, vilket anges under den – ett uppmätt förhållande mellan lediga tjänster och arbetssökande eller en bedömning som publiceras av ett nationellt organ.

Hur det här yrket står sig jämfört med andra yrken i samma land

Stark
Bland de starkaste i that country
God
Starkare än de flesta yrken i that country
Blandad
Ungefär genomsnittligt för that country
Svag
Svagare än de flesta yrken i that country

Det här är en rangordning inom ett land, inte ett resultat som kan jämföras över landsgränser – registren bakom två länder räknar olika personer, så samma antal betyder olika saker i de olika länderna. Det är också därför ett yrke kan vara bland de starkaste i ett land och ändå visas som Konkurrensutsatt: det ligger främst på en arbetsmarknad som överlag är trång.

Var uppgifterna kommer ifrån

Varje uppgift publiceras av en nationell statistikbyrå, en offentlig arbetsförmedling eller ett EU-organ, och varje kort anger källan och vilken period den omfattar. Vissa platser räknas månadsvis, andra bedöms en eller två gånger om året, så två platser på samma karta kan beskriva olika tidpunkter – datumet visas alltid.

Inget av detta förutsäger en enskild persons möjligheter. Det beskriver en arbetsmarknad.

Rapporterad efterfrågan · Typisk lön · Åt vilket håll (Sverige, Finland, Norge, Danmark, Tyskland)
Rapporterad efterfrågan · Typisk lön · Åt vilket håll
Rapporterad efterfrågan Typisk lön Åt vilket håll
Sverige Inte rapporterat — +40,5% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Finland Överskott rapporterat ELA/EURES 2025 * 99 996 € 2024 —
Norge Brist rapporterad ELA/EURES 2023 * 1 165 080 Nkr 2026K2 +5,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Danmark Brist rapporterad ELA/EURES 2025 * — +1,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Tyskland Överskott rapporterat ELA/EURES 2025 * — +76,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Publiceras för yrkesgrupper, inte för enskilda jobbtitlar.

Source: Statistics Finland, CC BY 4.0; annualised as 12 x monthly

Source: Statistics Norway (SSB), CC BY 4.0; changes made: annualised as 12 x monthly

Ger du studenter, klienter eller anställda karriärvägledning? Använd uppgifterna om yrket i din organisation.

NexFuture™

Framtidsutsikter för chef för information och kunskap för IKT

The outlook for chef för information och kunskap för IKT reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Hur beräknas dessa poäng?

Motståndskraftsindexet (0–100) beräknar hur strukturellt skyddat detta yrke är mot automatisering och AI-störningar, baserat på analys på uppgiftsnivå. Högre poäng innebär fler uppgifter som kräver mänskligt omdöme. AI-exponering visar den uppskattade andelen uppgiftstimmar som nuvarande AI-förmågor kan påverka. Dessa är modellbaserade strukturella indikatorer, inte förutsägelser om individuell anställningstrygghet.

Spela framtiden
Hur kan chef för information och kunskap för IKT förändras när AI-anpassningen växer?

Flera uppgiftsområden kan skifta mot AI-stödda arbetsflöden, så omkompetens blir viktigare.

En betydande omvandling på uppgiftsnivå beräknas ske om 11 år (runt 2037) under det valda „Förväntat“-scenariot.
~30%
Resiliens
Automationsrisk
EXP~65%
Mänsklig kant
MOAT~30%

Illustrativt scenario baserat på uppgifters automatiserbarhet — inte en prognos. Värden avrundas ju längre fram du tittar.

2026
2032
2042
AI-adoptionshastighet:

Modellbaserad uppskattning. Använd det som en planeringssignal, inte en garanti.

Hur AI kan förändra denna roll

Deterministisk, modellbaserad tolkning av nuvarande rollsignaler — ingen garanti för ersättning.

31% Människoägd

Vad beror fortfarande på människor

  • definiera teknikstrategi
  • hantera affärskunskaper
Den mänskliga fördelen För att förbli ledande i denna roll, fokusera på analytisk onlinebearbetning och attackera vektorer. Dessa människocentrerade färdigheter är de svåraste för AI att replikera under de kommande 20 åren.
30% Hjälpa

Där AI kan bli en biträdande pilot

  • analysera en verksamhets IT-kontext
  • tolka aktuella data
  • bedöma informationsbehov
62% Automatisera

Uppgifter som är mest utsatta för automatisering

  • hantera informationskällor
  • migrera befintliga data
  • hantera datainsamlingssystem
Detaljerad analys

Vitala tecken & AI-vektorer

AI-exponeringsvektorer

0-100%
AI / Machine Learning 30%

Exponering för AI-assisterad analys, mönstergjenkänning och prediktiv modelleringsuppgifter

Generativ AI 7%

Exponering för innehållsgenerering, kreativ utökning och verktyg för stora språkmodeller

Kognitiv programvara 4%

Exponering för arbetsflödesautomation, beslutsstödsprogram och processdigitalisering

Robotic & Physical Automation 0%

Exponering för fysisk automaton, robotik och sensorstyrdt aktivitetsförflyttning

Teknisk information
Metodik: NexFuture v3.0 Källor: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Uppdaterad: okt. 2026

NexFuture v3.0 uppskattar automatiseringsexponering direkt från ESCO:s väsentliga kompetensgrupper, viktad efter kompetensmassa och kalibrerad mot expertankare. Poängen är sannolikhetsbaserade uppskattningar, inte garantier. Se NexFutures metodologivitbok för fullständiga detaljer.

Mäter exponering för automatisering. Den mäter inte lön, efterfrågan eller hur många jobb som finns nära dig.

En dag i livet

Vad människor i denna roll vanligtvis gör

Digital teknik

Dag i livet

En vanlig dag som en chef för information och kunskap för IKT

09
09:00 · Morgon
definiera teknikstrategi
Utarbeta en övergripande plan för mål, metoder, principer och taktik med anknytning till användningen av teknik inom en organisation och beskriva medlen för att uppnå målen, med beaktande av analyser och relevanta bestämmelser.
10
10:30 · Mitt på morgonen
bedöma informationsbehov
Kommunicera med kunder eller användare för att fastställa vilken information de behöver och vilka metoder de använda för att få tillgång till den.
12
12:00 · Middag
hantera datainsamlingssystem
Utveckla och hantera metoder och strategier som syftar till att maximera datakvalitet och statistisk effektivitet vid insamling av data, för att säkerställa att insamlade data optimeras för vidare bearbetning.
14
14:00 · Eftermiddag
hantera IT-arkitektur
Övervaka bestämmelser och använda IKT-teknik för att definiera systemarkitekturen och kontrollera insamling, lagring, konsolidering, sammanställning, organisering och användning av data inom en organisation.
15
15:30 · Sen eftermiddag
migrera befintliga data
Tillämpa migrations- och konverteringsmetoder på befintliga data för att överföra eller konvertera data mellan olika format, lagringsplatser eller datorsystem.
17
17:00 · Avslutning
skapa datamodeller
Använda specifika tekniker och metoder för att analysera datakraven i en organisations affärsprocesser i syfte att skapa modeller för dessa data, t.ex. konceptuella, logiska och fysiska modeller. De olika modellerna har särskilda strukturer och format.

Uppgiftsordningen är illustrativ. Enskilda dagar varierar.

Färdigheter och kunskap

Vad du behöver för att utföra det här arbetet

De färdigheter, kunskaper och verktyg som den här rollen kräver — samt de egenskaper och belöningar som följer med den.

Viktiga färdigheter
hantera information
  • hantera datainsamlingssystem

    Utveckla och hantera metoder och strategier som syftar till att maximera datakvalitet och statistisk effektivitet vid insamling av data, för att säkerställa att insamlade data optimeras för vidare bearbetning.

  • strukturera information

    Organisera information med hjälp av systematiska metoder såsom mentala modeller och i enlighet med givna standarder för att underlätta bearbetning och förståelse av användarinformation med avseende på de specifika kraven och egenskaperna hos de utgående medierna.

  • skapa datamodeller

    Använda specifika tekniker och metoder för att analysera datakraven i en organisations affärsprocesser i syfte att skapa modeller för dessa data, t.ex. konceptuella, logiska och fysiska modeller. De olika modellerna har särskilda strukturer och format.

hantera, samla in och lagra digitala data
  • migrera befintliga data

    Tillämpa migrations- och konverteringsmetoder på befintliga data för att överföra eller konvertera data mellan olika format, lagringsplatser eller datorsystem.

övervaka utvecklingen inom expertområde
  • tolka aktuella data

    Analysera data insamlade från källor som marknadsuppgifter, vetenskapliga rapporter, kundkrav och frågeformulär som är aktuella och relevanta, i syfte att bedöma utvecklingen och innovationen inom olika kompetensområden.

ta fram finans-, affärs- eller marknadsföringsplaner
  • definiera teknikstrategi

    Utarbeta en övergripande plan för mål, metoder, principer och taktik med anknytning till användningen av teknik inom en organisation och beskriva medlen för att uppnå målen, med beaktande av analyser och relevanta bestämmelser.

utveckla strategier och förfaranden
  • hantera affärskunskaper

    Inrätta strukturer och distributionspolicyer för att möjliggöra eller förbättra informationsutnyttjande med hjälp av lämpliga verktyg för att ta fram, skapa och utöka företagets kompetens.

arbeta tillsammans med andra för att identifiera behov
  • bedöma informationsbehov

    Kommunicera med kunder eller användare för att fastställa vilken information de behöver och vilka metoder de använda för att få tillgång till den.

konstruera ikt-system eller ikt-tillämpningar
  • hantera IT-arkitektur

    Övervaka bestämmelser och använda IKT-teknik för att definiera systemarkitekturen och kontrollera insamling, lagring, konsolidering, sammanställning, organisering och användning av data inom en organisation.

analysera affärsverksamhet
  • analysera en verksamhets IT-kontext

    Undersöka en organisations externa och interna miljö genom att kartlägga dess styrkor och svagheter för att skapa en bas för företagsstrategier och ytterligare planering.

presentera information om forskning och teknik
  • presentera data visuellt

    Skapa visuella representationer av data, såsom kurvor eller diagram, för att underlätta förståelse.

samla in uppgifter från fysiska eller elektroniska källor
  • hantera informationskällor

    Identifiera relevanta interna och externa informationskällor och -leverantörer. Organisera informationsarbetsflödet och ange vilken typ av information som ska levereras.

Kunskapsområden & Programvara och teknik
Kunskapsområden
  • analytisk onlinebearbetning

    De nätbaserade verktyg som analyserar, sammanställer och presenterar flerdimensionella data som gör det möjligt för användare att på ett interaktivt och selektivt sätt hämta och visa data ur specifika synvinklar.

  • attackera vektorer

    Sätt eller metoder som hotar aktörers användning genom att utnyttja sårbarheter i informationsnätverk eller system från en konkret organisation och påverkar dess tillgänglighet, integritet och konfidentialitet. Angreppsvektorer kan omfatta social manipulering, t.ex. nätfiske eller falska förevändningar, dataintrång som SQL-injektion samt buffertöverfyllning.

  • beslutsstödsystem

    De IKT-system som används som stöd för företags- eller organisationsbeslut.

  • datalagring

    Fysiska och tekniska koncept som anger hur digital datalagring ska organiseras i särskilda system, både lokalt, som hårddiskar och direktminnen (RAM), och på distans, via nätverk, internet eller molntjänster.

  • datamodeller

    Metoder och befintliga system som används för att strukturera data och visa förhållandet mellan dem samt metoder för tolkning av datastrukturer och -relationer.

  • datautvinning

    Metoder som används inom artificiell intelligens, maskininlärning, statistik och databaser för att utvinna uppgifter ur en datauppsättning.

  • informationsarkitektur

    De metoder genom vilka information genereras, struktureras, lagras, upprätthålls, länkas, utbyts och används.

  • informationsextrahering

    De tekniker och metoder som används för att samla in och utvinna information från ostrukturerade eller halvstrukturerade digitala dokument och källor.

  • informationskategorisering

    Klassificering av information i kategorier och åskådliggörande av hur uppgifterna förhåller sig till varandra i fråga om vissa klart definierade aspekter.

  • informationsstruktur

    Den typ av infrastruktur som definierar formatet av data: halvstrukturerad, ostrukturerad och strukturerad.

  • informationssäkerhetsstrategi

    Den plan som har definierats av ett företag för att fastställa målen för informationssäkerheten och åtgärderna för att minska riskerna, fastställa kontrollmål samt fastställa mått och riktmärken med beaktande av lagstadgade, interna och avtalsenliga krav.

  • ostrukturerade data

    Den information som inte är ordnad på ett fördefinierat sätt eller inte har en fördefinierad datamodell och är svår att förstå och hitta utan användning av tekniker som t.ex. datautvinning.

Programvara och teknik
Structured query language SQLSASRMicrosoft SQL ServerIBM SPSS StatisticsMicrosoft Visual BasicTableauTeradata DatabaseMEDITECH softwareEpic SystemsMicrosoft SQL Server Reporting Services SSRSeClinicalWorks EHR softwareHenry Schein DentrixMinitabScheduling softwareSAP Business ObjectsIBM Cognos ImpromptuQlik Tech QlikViewGraphics softwareMicroStrategyStataCorp StataEkoQuest Erwin Data ModelerSAP Crystal ReportsMedical condition coding softwareHealthcare common procedure coding system HCPCSVirtual private networking VPN softwareMicrosoft Visual Basic Scripting Edition VBScriptIBM InfoSphere DataStageMedical procedure coding softwareElectronic medical record EMR softwareBilling softwareHMSPCC EHRSpeech recognition softwarePCC Pediatric PartnerSOAPware EMRNextGen Healthcare Information Systems EMRHyland Software OnBaseAmerican Medical Association CodeManager
Nyckelegenskaper du behöver
Ledarskap Integritet Prestation Stresstolerans Anpassningsförmåga/Flexibilitet Pålitlighet Samarbete Självkontroll Mångfald Erkännande Analytiskt tänkande Omsorg om andra Prestation/Ansträngning Social orientering Oberoende Innovation
Viktiga belöningar du kan förvänta dig
PrestationArbetsförhålla…ErkännandeRelationerStödOberoende
Hur man kvalificerar sig

Chef för information och kunskap för IKT: hur du kvalificerar dig och var du kan studera

Vad som vanligtvis krävs för att kvalificera sig: utbildningsnivå, var det är ett reglerat yrke och var man ska studera.

Typisk utbildningsnivå

Magisterexamen

Var man kan studera

313 utbildningar i 23 länder lär ut de grundläggande färdigheterna för det här yrket. Dessutom finns det 135 korta kurser som var och en utvecklar en enskild färdighet.

Några exempel på utbildningar på samma språk som den här sidan:

Examen Ingenjör (YH), informations- och kommunikationsteknik

Savonia-ammattikorkeakoulu · Finland

EQF 6 Angiven väg till detta yrke Källa 1
Examen

Business Intelligence, magisterprogram

Linnéuniversitetet · Sverige

Examen

Informationsarkitekt

Malmö universitet · Sverige

Examen

Informationsteknologi - Business Intelligence

Högskolan i Skövde · Sverige

Yrkesutbildning Data Manager

TUC Sweden AB - Yrkeshögskola · Sverige

Kort kurs

Informationsteknik

NTI Gymnasiet Sundsvall · Sverige

Källor
  1. 1. Source: Opintopolku.fi (Finnish National Agency for Education)
  2. 2. Source: Susa-navet, Skolverket
Karriärutveckling

Karriärvägar & liknande roller

Utforska typiska karriärvägar, angränsande färdigheter och liknande roller för att planera din nästa övergång.

Karriärlandskap

Var passar chef för information och kunskap för IKT?

Den här rollen
chef för information och kunskap för IKT Den här rollen
Tillväxtvägar

Likhetspoäng baserade på kompetensöverlappning från ESCO-data.

För organisationer

Data från den här sidan, till nytta för era elever, klienter och medarbetare.

Vanliga frågor

Vanliga frågor

Vilken typ av bakgrund krävs för att bli chef för information och kunskap för IKT?
En relevant akademisk utbildning inom informationsteknologi, biblioteks- och informationsvetenskap eller liknande område är vanligt. Erfarenhet av informationshantering, dataanalys och digitalisering är också mycket värdefullt. Starka ledaregenskaper och förmåga att samarbeta med olika intressenter är avgörande.
Hur ser en typisk arbetsdag ut för en chef för information och kunskap för IKT?
En typisk dag kan innebära möten med olika team för att diskutera informationsbehov, analys av data och trender, utveckling av nya digitala strukturer, granskning av policyer och riktlinjer samt övervakning av informationssäkerhet och dataskydd.
Vilka personliga egenskaper är viktiga för att lyckas i rollen?
För att lyckas krävs analytisk förmåga, strategiskt tänkande, god kommunikationsförmåga, initiativförmåga och en förmåga att anpassa sig till förändringar. Det är också viktigt att vara noggrann, organiserad och ha ett starkt engagemang för informationshantering och dataskydd.
Chef För Information Och Kunskap För IKT — råder det brist i Europa?
Ja. I ELA/EURES-utgåvan 2025 rapporterades brist i 7 av de 10 europeiska länder som bedömde den här yrkesgruppen: Belgien, Bulgarien, Cypern, Tjeckien och 3 till. Belgien har rapporterat brist 4 år i rad. Bedömningarna publiceras per yrkesgrupp, inte per enskild yrkesbeteckning.
Chef För Information Och Kunskap För IKT — vad är lönen i USA?
Medianlönen är 67 310 dollar per år, per 2025-05. Delstaternas medianlöner ligger mellan 27 040 och 93 300 dollar. Källa: US Bureau of Labor Statistics. Siffran gäller USA och är ingen prognos för Europa.

Källor: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Data uppdaterades 3 oktober 2026 Om våra data