forskare inom datavetenskap

Ta fram, beskriva, lagra, bevara och (åter)använda vetenskapliga data som baseras FAIR-principer (Findable, Accessible, Interoperable och Reusable), som gör uppgifterna så öppna som möjligt och så stängda som krävs.

Delta i utformning eller skapande av ny kunskap genom att formulera forskningsfrågor, forska om, förbättra eller utveckla koncept, teorier, modeller, tekniker, instrumentering, programvara eller operativa metoder och genom att använda vetenskapliga metoder och tekniker.

Tillämpa grundläggande etiska principer och lagstiftning på vetenskaplig forskning, inbegripet frågor om forskningsintegritet. Utföra, granska eller rapportera om forskning genom att undvika tjänstefel som fabricering, förfalskning och plagiering.

Främja integrerade samarbeten där olika intressenter gemensamt skapar innovationer av värde för samhället.

I hela forskningsprocessen ta hänsyn till kvinnors och mäns biologiska egenskaper och föränderliga sociala och kulturella särdrag (kön).

Bedriva tvärvetenskaplig och sektorsövergripande forskning.

Reducera data till deras exakta kärnform (normalformulär) för att åstadkomma resultat såsom minimering av beroende, undanröjande av redundans och ökad konsekvens.

Samla in, bearbeta och analysera relevanta data och uppgifter, lagra och uppdatera data på rätt sätt samt illustrera siffror och data med hjälp av grafer och statistiska diagram.

Använda it-verktyg för att tillämpa matematiska, algoritmiska eller andra datamanipulationsprocesser för att skapa information.

Använda programvaruverktyg för att hantera och organisera data i en strukturerad miljö som består av attribut, tabeller och relationer för att söka och ändra de lagrade uppgifterna.

Upptäcka och korrigera defekta register från dataset, se till att uppgifterna blir och förblir strukturerade i enlighet med riktlinjerna.

Tillämpa kvalitetsanalys, validerings- och verifieringstekniker på data för att kontrollera datakvaliteten.

Utarbeta och redigera vetenskapliga, akademiska eller tekniska texter om olika ämnen.

Offentliggöra vetenskapliga resultat på lämpligt sätt, inbegripet genom konferenser, workshoppar, symposier och vetenskapliga publikationer.

Bedriva akademisk forskning, vid universitet eller högskola eller på egen hand, inom sitt fackområde och publicera den i böcker eller akademiska tidskrifter i syfte att bidra till kunskapsläget inom området och få personlig akademisk ackreditering.

Presentera hypotesen, resultaten och slutsatserna av din vetenskapliga forskning inom ditt sakområde i en professionell publikation.

Hantera och producera programvara med öppen källkod. Känna till de viktigaste modellerna med öppen källkod, licensieringssystemen och de kodningsmetoder som vanligen används vid framställning av programvara med öppen källkod.

Bygga rekommendationssystem baserade på stora datamängder med hjälp av programmeringsspråk eller datorverktyg för att skapa en underklass av informationsfiltreringssystem som syftar till att förutse betyg eller preferenser som en användare ger en produkt.

Utforma specialanpassad programvara för databehandling genom att välja ut och använda lämpligt datorprogrammeringsspråk, så att ett IKT-system kan producera begärda resultat utifrån förväntade indata.

Samla in och välja ut en uppsättning data från en population genom ett statistiskt eller annat definierad förfarande.

Samla in data genom att designa och tillämpa söknings- och urvalsmetoder.

Kritiskt läsa, tolka och sammanfatta ny och komplex information från olika källor.

Ta fram och analysera vetenskapliga data från kvalitativa och kvantitativa forskningsmetoder. Lagra och underhålla uppgifterna i forskningsdatabaser. Stödja vidareutnyttjande av vetenskapliga data och känna till principerna för hantering av öppna data.

Utveckla och hantera metoder och strategier som syftar till att maximera datakvalitet och statistisk effektivitet vid insamling av data, för att säkerställa att insamlade data optimeras för vidare bearbetning.

Skapa visuella representationer av data, såsom kurvor eller diagram, för att underlätta förståelse.

Dela med sig av de senaste rönen och sitt intresse för vetenskap till allmänheten, öka den allmänna kunskapen om, uppskattningen för och förståelsen av vetenskap, främja användningen av vetenskapliga resultat i opinionsbildningen.

Analysera data insamlade från källor som marknadsuppgifter, vetenskapliga rapporter, kundkrav och frågeformulär som är aktuella och relevanta, i syfte att bedöma utvecklingen och innovationen inom olika kompetensområden.